2015年Google對外宣布使用他們新的機器學習系統(tǒng)RankBrain，其中使用的A.I.技術(shù)能更好的理解搜索意圖，谷歌聲稱在搜索引擎遇到之前從沒有見過的搜索需求這種特殊情況時，這項技術(shù)就會變得尤其有用。 谷歌作為搜索引擎巨頭宣稱在他們的算法中這是第三重要的排名因素，所以這項排名影響因素變得尤其重要，這些發(fā)展表明A.I.技術(shù)可能在2016年變得更加重要。
  隨著Google和其他搜索引擎更好地將機器學習融入他們的算法中，他們就能開發(fā)出一套智能算法來了解用戶的搜索需求，通過反饋給客戶最合適的站點給予客戶最佳的客戶體驗。
  為了適應(yīng)這個改變，品牌在技術(shù)層面上需要關(guān)注結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標記例如schema網(wǎng)站上的schema標記，可以通過精確描述頁面結(jié)構(gòu)而不是借助爬蟲來幫助網(wǎng)站與搜索引擎溝通；另一方面，這也幫助搜索引擎更加準確地展示這個網(wǎng)站。
  在過去，缺失或不準確的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標記經(jīng)常會被直接忽視或者被視為對品牌績效有很小的影響，當搜索引擎變得越來越智能化，搜索引擎也會越多地依賴于這些額外的數(shù)據(jù)，如果不能正確地利用這些數(shù)據(jù)將會對網(wǎng)站的效能有很大的影響。
  當使用schema中的標記時，品牌應(yīng)該結(jié)合使用Google提供的站長工具來確保能夠正確使用這些結(jié)構(gòu)化標記，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢測工具能幫助品牌能夠容易且準確地在網(wǎng)頁上添加相關(guān)內(nèi)容，品牌應(yīng)該確保他們在整個網(wǎng)站使用的標記是連貫的，尤其是諸如視頻之類內(nèi)容豐富的網(wǎng)站要素，它們使用的標記更要保持連貫性。
  結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標記幫助網(wǎng)頁摘要隨時都可以出現(xiàn)，比如視頻搜索結(jié)果，這可以使網(wǎng)站在搜索引擎的搜索結(jié)果頁面更能吸引用戶，從而提高網(wǎng)站的點擊率（具體可查看馬海祥博客《基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的豐富網(wǎng)頁摘要研究》的相關(guān)介紹）。